Binnen de twee jarige master Artificial Intelligence kun je kiezen voor een van deze richtingen:

• Computational Intelligence
• Computer Vision
• Information Retrieval
• Knowledge Representation
• Machine Learning
• Multi-Agent Systems
• Natural Language Processing

Master Artificial Intelligence

Het is ook mogelijk om door te studeren in een van deze andere masters aan de UvA:

Master Brain and Cognitive Sciences

Master Computer Science

Master Computational Science

Master Information Studies: Information Systems

Master Information Studies: Data Science

Master Security and Network Engineering

Met een universitaire master word je opgeleid tot wetenschappelijk onderzoeker, maar je kunt natuurlijk ook kiezen voor een andere carrière. Bij een groot aantal bètamasters aan de UvA worden er professionele specialisaties aangeboden, die focussen op andere vaardigheden dan onderzoek doen. Je volgt dan een jaar lang (60 EC) het reguliere programma van je gekozen master, en aansluitend een half jaar of een jaar lang (30/60 EC) het programma van je gekozen specialisatie. Er worden op dit moment meerdere majors (60 EC) en minors (30 EC) aangeboden voor studenten in een bètamaster:

• Major: Science in Society
• Minor: Teaching
• Minor: Science for Sustainability
• Minor Collective Futures

Alles over majors en minors in de master

Als Artificial Intelligence-engineer of AI-engineer ga op zoek naar oplossingen voor vraagstukken met behulp van kunstmatig intelligente technieken zoals machine learning, deep learning, algoritmes, neurale netwerken en Natural Language Processing. Vervolgens ga je met een team aan de slag om deze oplossingen te realiseren. De werkzaamheden gaan van het verzamelen en analyseren van complexe datasets, het bouwen, testen en doorontwikkelen van modellen tot het implementeren in bruikbare applicaties om tot een slimme oplossing te komen.

Als software engineer ben je verantwoordelijk voor het gehele proces rondom de ontwikkeling, uitvoering en het onderhoud van software voor een bedrijf of organisatie. Dit doe je door een systematische aanpak. Vanaf het bepalen van de eisen, ontwerpen van modellen, plannen van het programmeerwerk, ontwikkelen, testen, opleveren tot en met het onderhouden en updaten van de software.

Lees hier het verhaal van Hylke Buisman, software engineer bij Google

Als consultant help je de klanten van je bedrijf met het vinden van passende oplossingen voor problemen waarin kunstmatige intelligentie of machine learning een oplossing kan bieden.

Als data scientist verwerk je grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen, oftewel ‘big data’. Deze data zet je om naar bruikbare informatie voor anderen. Naast het analyseren van de beschikbare data maak je als data scientist ook voorspellingen door data te extrapoleren en modellen te bouwen.

Na de master kun je solliciteren naar een promotieplek aan de universiteit om je carrière in de wetenschap voort te zetten. Je doet dan vier jaar onderzoek dat je afrondt met een proefschrift. Tijdens deze periode geef je ook onderwijs aan studenten. Na je promotie kun je doorgaan in het onderzoek, maar een overstap naar het bedrijfsleven is dan nog steeds mogelijk.

De docenten van de opleiding zijn intensief betrokken bij onderzoek naar bijvoorbeeld:

• De manier waarop robots het beste met onzekerheid kunnen omgaan
• Interactie met computers via natuurlijke taal
• Het herkennen van emoties in gezichten
• Het modeleren van het leerproces van studenten, inclusief de mogelijke misvattingen
• Het automatisch analyseren van politieke debatten om de onderliggende besluitvorming van processen zichtbaar te maken

Lees hier het verhaal van Nadya Peek, postdoc bij Massachusetts Institute of Technology (MIT)