Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Het studieprogramma van de bachelor Kunstmatige intelligentie bestaat uit vakken op het gebied van programmeren, logica, wiskunde, intelligente systemen, cognitie, taal en spraak en natuurlijk kunstmatige intelligentie in het algemeen. Zo bouw je in drie jaar tijd een allround begrip op van (menselijke) intelligentie en leer hoe je elementen daarvan kunt gebruiken voor het ontwikkelen van zelflerende systemen en applicaties. Ook leer je technieken voor het herkennen van patronen in data. We besteden daarnaast aandacht aan het ontwikkelen van academische vaardigheden, oriëntatie op carrièremogelijkheden en de filosofische aspecten van kunstmatige intelligentie.

Opbouw studiejaar

Een studiejaar bestaat uit twee semesters die elk weer zijn opgedeeld volgens het 8-8-4 schema: twee blokken van acht weken gevolgd door een blok van vier weken. In de blokken van acht weken volg je doorgaans twee vakken met hoorcolleges, werkcolleges en practica. In de blokken van vier weken doe je een project waarbij je de opgedane kennis meteen toepast. Daarnaast volg je het hele jaar door het practicum Academische Vaardigheden (jaar 1) of Oriëntatie Academische carrière (jaar 2).

De meeste vakken worden afgesloten met één of meerdere toetsen. Zoals een schriftelijk of mondeling tentamen, een werkstuk of een eindpresentatie. Daarnaast kunnen tussentijdse opdrachten ook meetellen voor je eindcijfer.

Let op, het studieprogramma wordt vanaf 2024-2025 aangepast.

Tijdsverdeling

Per week ben je ongeveer 40 uur met de studie bezig bent. Hiervan bestaat ongeveer 16 uur uit contactonderwijs. De andere helft van de tijd gebruik je voor zelfstudie of werk je met medestudenten aan een project. Je doet al je werk op je eigen laptop, die je altijd bij je hebt. Je laptop moet aan een aantal minimumeisen voldoen.

Studieprogramma per jaar
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Keerpunten in de Informatiewetenschappen
    Blok 1
    6
  • Problem Solving and Search
    Blok 1
    6
  • Inleiding logica
    Blok 2
    6
  • Introductie in programmeren
    Blok 2
    6
  • Webtechnologie voor KI
    Blok 3
    5
  • Practicum Academische Vaardigheden KI 1
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    1
  • Lineaire algebra KI
    Blok 4
    6
  • Inleiding cognitieve psychologie
    Blok 4
    6
  • Calculus en optimalisatie
    Blok 5
    6
  • Taaltheorie en taalverwerking
    Blok 5
    6
  • Informatievisualisatie
    Blok 6
    5
  • Practicum Academische Vaardigheden KI 2
    Blok 4
    Blok 5
    Blok 6
    1
Verplicht vak
Keuzevak
Dionne Gantzert
Copyright: UvA
'Mensen zijn intelligente wezens. We kunnen leren, probleemoplossend denken, met elkaar communiceren en we zijn ook nog eens creatief. Deze eigenschappen maken de mens een speciaal soort. Wat Kunstmatige Intelligentie voor mij zo interessant maakt is de vraag hoe we deze intelligentie vertalen en meegeven aan computers. Hoe kunnen wij intelligentie creëren?' Studente Kunstmatige Intelligentie, Dionne Gantzert Lees het verhaal van Dionne en andere studenten
Mogelijkheden tijdens je studie

Ervaar de opleiding

Meestgestelde vragen