Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Bachelor
Vergelijk
Business Analytics

Het studieprogramma

Organisaties hebben tegenwoordig te maken met grote hoeveelheden data die met elkaar verbonden en vrij toegankelijk zijn. In de bachelor Business Analytics leer je hoe je AI, machine learning en informatica kunt toepassen om effectief met deze big data om te gaan. Je leert data te begrijpen en te gebruiken om uiteenlopende vraagstukken op te lossen. Als business analist help je bedrijven hun prestaties te verbeteren met data-gedreven analyses, inzichten en aanbevelingen.

Het programma

De bachelor Business Analytics is gericht op 3 belangrijke studiegebieden: analytics, (bedrijfs)economie en computer science. Samen vormen ze de internationale werkomgeving van de data/business analist. Door deze unieke combinatie onderscheid je je bij toekomstige werkgevers. Hoewel de focus van deze bachelor anders ligt dan bij onze bachelor Econometrics and Data Science, volg je enkele gezamenlijke colleges en werkgroepen.

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Analytics for a Better World
    6

    In dit praktijkgerichte vak komen levensechte cases met een maatschappelijke impact aan bod. Je leert een aantal elementaire bedrijfsanalysemethoden en eenvoudige technieken op het gebied van machine learning, waarmee je een solide en praktische inleiding krijgt in de wereld van analytics. Je analyseert, interpreteert en verwerkt de gegevens zelf.

  • Mathematics 1: Calculus
    6

    In dit vak wordt aandacht besteed aan calculus op academisch niveau. Tijdens de colleges krijg je een algemene inleiding in de theorie. In de werkcolleges verdiep je de theoretische inzichten door het bespreken van praktische problemen, opdrachten en verdere toepassingen.

  • Microeconomics for AE
    6

    In dit vak richt je je op de theorie en wiskundige methoden die nodig zijn voor het uitvoeren van een grondige analyse van micro-economische modellen. Tijdens het Skills & Mentoring onderdeel ga je op zoek naar wetenschappelijke bronnen en voer je een literatuuronderzoek uit naar een gerelateerd onderwerp.

  • Probability Theory and Statistics 1
    6

    In dit vak doe je begrip op van kansberekening en statistiek; een onmisbare basis voor veel vervolgvakken in de opleiding. Tijdens de colleges worden stapsgewijs relevante onderwerpen behandeld. De opdrachten die je uit dient te voeren voor de werkcolleges dienen als voorbeeld voor de toepassing ervan.

  • Introduction to Programming
    6

    In dit vak behandelen we het raamwerk van computerprogrammering en de bijbehorende concepten. We verdiepen ons in stapsgewijs programmeren en gaan geleidelijk steeds gedetailleerder in op het gebruik van de programmeertaal Python.

  • Finance for AE
    6

    Dit vak vormt een inleiding op moderne financiën in het hedendaagse bedrijfsleven. Het beoordelen en de financiering van investeringsprojecten staan daarbij centraal. Ook wordt nader ingegaan op de moderne portefeuilletheorie (MPT) en het capital asset pricing model (CAPM), waarmee je inzicht krijgt in de fundamentele relatie tussen risico en rendement.

  • Mathematics 2: Linear Algebra
    6

    Dit vak verschaft je een solide basis van lineaire algebra als onmisbaar fundament voor je verdere studie in Business Analytics en de verschillende toepassingen daarvan. Je brengt de theorie in praktijk door het uitvoeren van opdrachten en leert computersoftware (R) te gebruiken om grotere problemen op te lossen.

  • Business Law and Ethics for Business Analytics
    6

    Tijdens dit vak maak je kennis met de rol en het belang van ondernemingsrecht en ethiek in business analytics en de toepassingen ervan. Naast de belangrijkste concepten en onderwerpen in het ondernemingsrecht richt je je in dit vak op onderwerpen als gegevensbescherming, privacy en gegevens in de digitale wereld en de ethiek in de context van datacentrisch zakendoen.

  • Probability Theory and Statistics 2
    6

    In dit vak gaan we verder in op kansberekening en statistiek en bouwen we voort op wat je in PBS 1 hebt geleerd. We helpen je stap voor stap een solide theoretische basis op te bouwen. Elke stap gaat gepaard met opdrachten die worden besproken tijdens wekelijkse werkcolleges. Daarnaast maakt het schrijven van code voor een softwarepakket (bv. R) voor (eenvoudige) simulatie deel uit van dit vak.

  • Introduction Data Science
    6

    In dit vak behandelen we de basis van hoe en wanneer gegevens worden voorbewerkt. Met deze essentiële stap van elk project voor gegevensanalyse en machine learning leer je wanneer je gegevens voorbereidt voor het opstellen van modellen. Een ander onderdeel van dit vak is (het voorbereiden van) een presentatie over een verwant wetenschappelijk onderwerp.

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Algorithms and Data Structures in Python
    6

    In dit vak ontwikkel je fundamentele kennis en begrip van datastructuren en algoritmen. Je komt meer te weten over veelgebruikte algoritmen, algoritmische paradigma's en gegevensstructuren die worden gebruikt om problemen op te lossen. Je leert de programmeertaal Python te gebruiken om algoritmen en gegevensstructuren toe te passen en te testen op realistische datasets.

  • Mathematics 3: Advanced Linear Algebra
    6

    Tijdens dit vak komen verschillende methoden en resultaten uit de lineaire algebra en de reële analyse aan bod. Je leert het softwarepakket Python te gebruiken om deze methoden toe te passen voor het oplossen van problemen en daarvan verslag te doen.

  • Machine Learning
    6

    In dit vak krijgen studenten met weinig tot geen kennis van het onderwerp een inleiding in methoden en modellen voor machine learning. Je komt meer te weten over de belangrijkste kenmerken, past methoden toe op verschillende soorten gegevens en evalueert de prestaties van methoden met behulp van verschillende meetmethoden.

  • Operations Research - Deterministic Methods
    6

    Dit vak vormt een inleiding in de verschillende modellering en oplossingsmethoden voor operationeel onderzoek wanneer de parameters van optimalisatieproblemen deterministisch zijn. Naast het onderzoeken van de wiskundige principes en de algoritmen, wordt er van je verwacht dat je modellen opstelt en oplossingen aandraagt.

  • Management Consulting - Operational Excellence
    6

    Een bedrijf leiden betekent organisatorische processen identificeren, analyseren en verbeteren. In dit vak maak je kennis met het DMAIC-model (Define / Measure / Analyse / Improve / Control) van Lean Six Sigma, de wereldstandaard voor probleemanalyse in het bedrijfsleven en de industrie.

  • Econometrics 1
    6

    Econometrie maakt gebruik van economische theorie, wiskunde en statistiek om economische fenomenen te kwantificeren, te modelleren, te analyseren en te begrijpen. In dit vak verken je het zogenaamde meervoudige regressiemodel en leer je hoe je dit kunt toepassen. Dit vak is een impliciete ingangseis voor het vak Empirisch Project.

  • HR Analytics
    6

    Middels HR-analyses leer je de impact van HR-initiatieven op werknemers, teams, de organisatie en bijgevolg de bedrijfsresultaten te beoordelen. Dit vak biedt je de nodige theoretische achtergrond over strategische HRM en HR-analyses en de toepassing ervan in organisaties.

  • Accounting and Control
    6

    Dit vak richt zich op het ontwikkelen van hulpmiddelen en kaders om de financiële positie en prestaties op externe markten van individuele organisaties en hun onderdelen (zoals divisies, producten en klanten) te analyseren.

  • Operations Research - Stochastic Methods
    6

    Dit vak vormt een inleiding in de theorieën van operationeel onderzoek wanneer de toepassing van deterministische modellen tekortschiet, bijvoorbeeld wanneer willekeur en onzekerheid een belangrijke rol spelen.

  • Entrepreneurship - Hackathon
    6

    Dit meeslepende vak omvat verschillende lezingen en workshops over ondernemerschap en een hands-on hackathon waarin teams van studenten een prototype ontwikkelen voor een nieuw digitaal product op basis van een solide businessmodel.

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Vrije keuzeruimte: minor, studeren in het buitenland, stage of keuzevakken
    30

    In het 1e semester krijg de mogelijkheid om je eigen programma samen te stellen. Dit semester is bedoeld om je kennis te verbreden. Je kunt kiezen uit een aantal opties: studeer een semester in het buitenland, volg een minor, loop stage bij een zelfgekozen bedrijf of volg keuzevakken.

  • Marketing Analytics
    6

    In dit vak richt je je op methoden en modellen om marketingprestaties te analyseren, te voorspellen en te beheren om campagnes en strategieën te optimaliseren. Door inzicht te krijgen in welke marketinginstrumenten en -activiteiten het meest effectief zijn, kunnen bedrijven hun middelen efficiënter toewijzen en betere en datacentrische strategische beslissingen nemen.

  • Text Retrieval and Mining
    6

    Tijdens dit vak richten we ons op de toepassing van computerwetenschap en machine learning op het automatiseren van taken die mensen uitvoeren met verzamelingen teksten, de meest voorkomende vorm van ongestructureerde gegevens in business analytics. Te denken valt aan het groeperen van nieuwsartikelen over gerelateerde onderwerpen, het analyseren van berichten op sociale media of het signaleren van plagiaat.

  • Computer Systems and Engineering - Information and Data management
    6

    Blockchain, Big Data Analytics en Kunstmatige Intelligentie hebben een grote invloed op de manier waarop we werken, communiceren, concurreren, met elkaar omgaan en nog veel meer. In dit vak krijg je meer inzicht in digitale technologieën, hun onderliggende principes en de impact ervan.

  • Bachelor’s Thesis and Thesis Seminar Business Analytics
    12

    Is er een recente ontwikkeling of ondernemingsidee waar je enthousiast over bent? In het kader van je scriptie kun je die ontwikkeling of dat idee uitgebreid onderzoeken, terwijl je tegelijkertijd je vaardigheden traint om zelfstandig relevant en waardevol onderzoek te doen.

Verplicht vak
Keuzevak
  • Zo ziet je studieweek eruit

    Om je kennis en vaardigheden te ontwikkelen neem je deel aan verschillende soorten colleges en werkgroepen. Alle colleges worden in het Engels gegeven en zijn een combinatie van theorie en praktijk. Je werkt aan interessante businesscases en leert hoe je projecten op het gebied van data science en business analytics van begin tot eind kunt uitvoeren. De meeste vakken sluiten we af met een of meer toetsen. Meestal is dat een schriftelijk examen, maar het kunnen ook een of meer essays, opdrachten of presentaties zijn.

    • Colleges (8 uur): tijdens de colleges krijg je een inleidend overzicht van de vakinhoud. Je volgt die colleges samen met je medestudenten. Je maakt aantekeningen en krijgt de gelegenheid om vragen te stellen.
    • Seminars (4 uur): in de seminars bespreek je in kleine groepen specifieke onderwerpen uit de colleges. Via oefeningen en praktijkopdrachten raak je vertrouwd met de theorie.
    • Practica (2 uur): tijdens de practica leer je om te gaan met de verschillende wiskundige en statistische computerprogramma's.
    • Zelfstudie (24 uur): in elke studieweek besteed je tijd aan het doornemen van de theorie en aan het voorbereiden van colleges en seminars, examens en presentaties.
    • Skills & Connect: In de eerste 6 maanden van je studie krijg je wekelijks in een vaste groep begeleiding van een ouderejaars student. Van deze mentor krijg je belangrijke tips om succesvol en efficiënt te studeren. Ondertussen leer je ook meteen je medestudenten beter kennen. 
       
  • Jaar 1: leg een solide basis

    In jaar 1 leer je hoe bedrijven en organisaties werken en welke interactie ze met hun omgeving hebben. Tegelijkertijd leer je hoe je kwantitatieve methoden en technieken kunt toepassen om bedrijfsprocessen en -activiteiten te analyseren.

  • Jaar 2: specialiseer je in business analytics en ontwikkel ondernemersvaardigheden

    Je ontwikkelt ondernemerskennis en analytische vaardigheden voor het starten van een nieuw bedrijf. De focus ligt op digital business. Ook verdiep je je kennis van hoe je modellen kunt gebruiken om de uitdagingen van bedrijven in kaart te brengen. Daarbij maakt je gebruik van analysemethoden op het vlak van data science, AI/machine learning en informatica.

  • Jaar 3: maak je programma op maat

    In het 3de jaar heb je de kans om je eigen academische interesses te verkennen. Het 1e semester van dit jaar kun je volledig zelf invullen. De opties zijn:

    • Loop stage: Doe praktijkervaring op bij een bedrijf en pas de vaardigheden toe die je tijdens je studie hebt ontwikkeld.
    • Studeren in het buitenland: Studeer aan een van onze vele partneruniversiteiten en doe bijzondere ervaring op.
    • Volg een minor: Verbreed je kennis met een minor aan de UvA of ergens anders. Dit is je kans om je te onderscheiden met een kort studieprogramma in een ander vakgebied, zoals Filosofie, Rechten of Italiaanse Taal en Cultuur. Kies uit meer dan 120 Nederlandse en 70 Engelstalige minors aan de UvA.
    • Keuzevakken: Kies 5 keuzevakken uit een lijst van bachelorvakken om je studie verder op maat te maken.

    Hiernaast volg je gemeenschappelijke vakken:

    • Text Retrieval and Mining (6 EC)
    • Marketing Analytics (6 EC)
    • Computer Systems and Engineering / Information and Data Management (6 EC)
    • Bachelor Thesis and Thesis Seminar Business Analytics (12 EC)
  • Scriptie

    Is er een specifieke recente ontwikkeling waar je enthousiast over bent of heb je zelf een fantastisch idee? Met je scriptie kun je dit uitgebreid uitwerken en train je tegelijkertijd je vaardigheden om zelfstandig onderzoek te doen.

    Je scriptie is de laatste eis waaraan je moet voldoen om af te kunnen studeren. Onder begeleiding van onze onderzoekers volg je een duidelijk gedefinieerd traject dat je afsluit met een bachelordiploma.

Stuur mij het studieoverzicht Meer over de vakken in onze studiegids
Hoi, ik ben Melis! Ik ben bachelorstudente Business Analytics en kom uit Turkije. Heb je vragen over het studeren aan de UvA? Stuur een berichtje! Chat met Melis
Extra mogelijkheden tijdens je studie
Real-life case
Real-life case: zelfrijdende auto's in levensbedreigende situaties

De komst van zelfrijdende auto's roept verschillende ethische dilemma's op. Stel je het volgende scenario voor: iemand rent plotseling de weg op. Moet de auto uitwijken en daarmee mogelijk de inzittenden in gevaar brengen? Hoe moeten zelfrijdende auto's handelen in verschillende ongeval-scenario's? Leer hoe je data-gedreven, concrete en ethisch verantwoorde antwoorden hierop formuleert. Dit doe je met behulp van empirische gegevens, geavanceerde statistische modellen en vaardigheden op het gebied van programmeren en dataverwerking.

Mahika Raj
Het programma gaat actief in op maatschappelijke en milieuvraagstukken en hoe de studie effectief gebruikt kan worden bij het bedenken van oplossingen. De docenten delen ook hun ervaringen die een goed beeld geven van de toepassingen van de studie in de praktijk. Mahika Raj, student Business Analytics

Duurzaamheid en ethiek geïntegreerd in het studieprogramma

In deze bacheloropleiding leer je niet alleen alles op het gebied van grote hoeveelheden data, AI/machine learning en informatica, maar ook over belangrijke maatschappelijke kwesties zoals milieu, klimaat, duurzaamheid en hongersnood. Je leert hoe ethische, maatschappelijke en duurzaamheidskwesties meewegen bij zakelijke beslissingen en kunnen worden geïntegreerd in een bedrijfsstrategie.

Hoe zijn deze thema's in het curriculum verwerkt?

In het vak Analytics for a Better World staan bijvoorbeeld real life cases met een grote maatschappelijke impact centraal. Ook ethiek is een belangrijk en terugkerend onderwerp in het studieprogramma: wat mag je wel en niet doen met gegevens? In het vak Business Law and Ethics for Business Analytics verdiep je je in onderwerpen zoals gegevensbescherming, privacy en ethiek in de context van datagericht zakendoen.

Gedurende deze 3-jarige opleiding blijven thema’s rondom duurzaamheid, ethiek en maatschappelijk verantwoord ondernemen belangrijke onderdelen van het studieprogramma en zullen deze in verschillende vakken steeds weer ter sprake komen.

Veelgestelde vragen
  • Wat is het verschil tussen de bachelors Business Analytics en Econometrics and Data Science?

    Het verschil is dat Business Analytics data-gedreven is en Econometrics and Data Science theorie-gedreven:

    • Business Analytics is data-gedreven. Je gebruikt technieken uit AI en machine learning om complexe bedrijfsproblemen op te lossen in verschillende vakgebieden, zoals finance, marketing, accounting, Human Resources en ondernemerschap. Business Analytics slaat een brug tussen analytics en computer science enerzijds, en bedrijfs(economie) anderzijds.
    • Econometrics and Data Science is meer theorie-gedreven. Je leert econometrische modellen ontwikkelen en toepassen op micro- en macro-economische vraagstukken. Daarnaast analyseer je de effecten van deze modellen op economisch beleid.

    Het niveau van wiskunde in beide bachelors is vergelijkbaar. Het belangrijkste verschil zit in de manier waarop wiskunde wordt toegepast. Bij Business Analytics ligt de nadruk meer op de praktische toepassing. Dit betekent niet dat de wiskunde in Business Analytics eenvoudiger is, maar wel dat het op een andere manier wordt gebruikt.

    Hoewel de focus van deze twee bachelors anders ligt, volg je enkele gezamenlijke colleges en werkgroepen.
     

  • Wat voor vakken krijg je?

    In de bachelor Business Analytics richt je je ­op 3 belangrijke studiegebieden: analytics, (bedrijfs)economie en computer science. Je volgt vakken op het gebied van programmeren, kunstmatige intelligentie, wiskunde, statistiek en econometrie. Daarnaast volg je vakken uit de bachelor Business Administration op het gebied van finance, marketing, ondernemerschap, accounting, organisatiekunde en strategie. Alle vakken hebben leuke praktijkopdrachten, zodat je de theorie direct kunt toepassen in de praktijk.

  • Richt deze bacheloropleiding zich uitsluitend op bedrijfskundige onderwerpen of ook op maatschappelijke vraagstukken?

    In deze bachelor leer je niet alleen veel over bedrijven, maar ook over belangrijke maatschappelijke kwesties, zoals het milieu, klimaat, duurzaamheid en hongersnood. Ethiek is een belangrijk onderwerp, dat veelvuldig terugkomt; wat mag je wel doen met data en wat niet?

  • Moet je goed zijn in wiskunde om Business Analytics te studeren?

    Het is belangrijk dat je wiskunde leuk vindt en er goed in bent. In het 1e jaar krijg je een flinke hoeveelheid wiskunde en statistiek. Binnen Business Analytics ligt de nadruk op het praktisch toepassen van wiskundige concepten. Dit betekent dat je niet alleen leert over de theorie, maar ook hoe je deze kunt inzetten om bedrijfsvraagstukken op te lossen. Het niveau van wiskunde blijft uitdagend, en daarom is wiskunde B op vwo-niveau een vereiste voor toelating.

  • Moet je al kunnen programmeren voordat je start met deze bachelor?

    Nee, alles wat je moet weten op het gebied van programmeren leer je tijdens de opleiding.

  • Krijg je studiebegeleiding?

    Om de overgang van de middelbare school naar de universiteit zo gemakkelijk mogelijk te maken krijg je in het 1e jaar extra begeleiding en krijg je een tutor toegewezen. Deze tutor laat je kennis maken met zowel de campus als de stad Amsterdam, zodat je je snel thuis voelt. Deze ouderejaars student geeft je daarnaast tips over hoe je slim kunt studeren en je kunt er ook terecht om je studiedoelen en voortgang bespreken. Maar ook tijdens de rest van je studie kun je rekenen op ondersteuning van onze studieadviseurs, mentoren, tutoren en ons Career Centre. Zo kun je bij onze ervaren studieadviseurs terecht voor vragen over je studieprogramma, planning of persoonlijke omstandigheden die je studie kunnen beïnvloeden.

  • Wat maakt deze bachelor uniek?

    Deze opleiding bereidt je volledig voor op de toekomst. Na afronding kun je bijvoorbeeld een zelfrijdende auto bouwen of uitrekenen wat de beste prijs is voor een vliegticket of hotelkamer. Tijdens onze 3-jarige opleiding leer je alles op het gebied van wiskunde, statistiek, bedrijfskunde en kunstmatige intelligentie, wat nodig is om dit soort puzzels op te lossen. In Nederland zijn er weinig opleidingen waarin je deze combinatie van kennis en vaardigheden leert.