In het eerste jaar maak je kennis met de belangrijkste onderwerpen uit de kunstmatige intelligentie. Je leert programmeren in Python en enkele andere talen zoals R, Prolog en C. Je volgt vakken in logica, wiskunde, cognitieve psychologie, webtechnieken en taalverwerking. Ook krijg je les over de recente toepassingen van kunstmatige intelligentie. Daarnaast wordt er aandacht besteed aan de samenhang tussen verschillende onderwerpen binnen kunstmatige intelligentie. Aan het eind van elke semester doe je een project waar je opgedane kennis meteen toepast. Zo analyseer je bijvoorbeeld patronen en maak je ze ook zichtbaar in het vak Informatievisualisatie. 

Om je zo goed mogelijk op weg te helpen met je studie, is er in het eerste jaar veel aandacht voor studiebegeleiding.

In het tweede studiejaar volg je vakken die dieper ingaan op de onderwerpen uit het eerste jaar. Daarnaast wordt je geïntroduceerd in verschillende technieken van Machine Learning, zoals lineaire regressie, Naive Bayes Classifiers, beslisbomen en clustering. Deze technieken ga je meteen toepassen in bij het oplossen van praktische problemen die worden aangedragen door bedrijven en onderzoeksinstituten. Zo rond je het eerste én het tweede semester af door met medestudenten een project uit te voeren voor een bedrijf en hierover een verslag te maken te presenteren.

In het derde jaar heb je volop keuzeruimte. Gedurende het gehele eerste semester van het derde jaar volg je verdiepende of verbredende keuzevakken, binnen de kunstmatige intelligentie of bij een andere opleiding. In het tweede semester volg je, naast nog één keuzevak, het vak Filosofie en AI en werk je aan je afstudeerproject. Hiervoor zet je een eigen wetenschappelijk onderzoek op waarover je bachelorscriptie schrijft. Voorbeelden van afstudeerprojecten zijn: 

• Het onderscheiden van groente en fruit in de keuken
• Het creëren van abstracte kunst (RoboMozart)
• Het ontwikkelen van een zoekmethode voor het vinden van de juiste rechtsbronnen

Na afronding van alle vakken en de voltooiing van je bachelorscriptie krijg je de titel Bachelor of Science (BSc). 

Tijdens je studie sta je er niet alleen voor.  Je krijgt in elke fase van je studie de persoonlijke begeleiding die past bij de specifieke vragen van dat moment.

Lees meer over studiebegeleiding

• Hoorcolleges
  In hoorcolleges licht een docent de stof toe en krijg je de gelegenheid om vragen te stellen.
• Werkcolleges
  Je oefent in kleine groepen met de stof die tijdens het hoorcollege is besproken. 
• Practica
  (Computer)practica bestaan uit opdrachten die je individueel of in tweetallen uitvoert. 
• Projecten
  In een team van twee tot vijf studenten ga je vier weken werk je aan een grote opdracht.

Het eerste semester van het derde jaar bestaat uit vrije keuzeruimte (30 EC) die je helemaal zelf kunt invullen. Dit geeft je de kans om je kennis te verbreden of juist te verdiepen op een onderwerp waar je graag meer over wil leren. Ook kun je een stage doen van acht weken bij een bedrijf of andere organisatie. Maar je kunt deze tijd bijvoorbeeld ook gebruiken voor een uitwisseling naar het buitenland.

Meer informatie over de keuzeruimte

Misschien kun je en wil je al eerder in de opleiding extra uitdaging naast het reguliere programma. In dat geval kun je het honoursprogramma volgen. Als honoursstudent krijg je de mogelijkheid om je maximaal te ontwikkelen; je volgt een op maat gemaakt programma van extra vakken met een totale studielast van 30 EC (verspreid over drie jaar). Ook in dit geval kun je kiezen voor meer specialisatie of juist meer verbreding. Voorbeelden van projecten binnen het honoursprogramma van Kunstmatige Intelligentie zijn:

• Padplanning voor robots
• Het herkennen van ritme door de computer (muziekcognitie)
• Het simuleren van complexe maatschappelijke processen

Als je voor alle reguliere en extra vakken gemiddeld een 7 of hoger haalt, krijg je naast je bachelordiploma ook een honourscertificaat uitgereikt.