Om je kennis en vaardigheden te ontwikkelen neem je deel aan verschillende soorten colleges en werkgroepen. De meeste vakken sluiten we af met een of meer toetsen. Dit kunnen online quizzen, Perusall-opdrachten, Grasple- en computeropdrachten, essays, presentaties of schriftelijke tussentijdse examens en eindexamens zijn.

• Colleges (8 uur): Tijdens de hoorcolleges krijg je een inleidend overzicht van de vakinhoud, via (interactieve) video en live sessies. De live sessies volg je samen met je medestudenten. Je maakt aantekeningen en kunt vragen stellen.
• Werkcolleges (6 uur): In de werkcolleges bespreek je in kleinere groepen specifieke onderwerpen uit de colleges. Via oefeningen en praktijkopdrachten raak je vertrouwd met de theorie. Er zijn 2 soorten werkcolleges: die met plenaire sessies en de kleinere werkgroepen waarin je individueel aan het werk gaat.
• Computerpractica (2 uur): Tijdens de practica leer je om te gaan met de verschillende moderne, wiskundige en statistische software. Als basistaal leer je Python, en bij de vakken Econometrie en Statistiek maak je kennis met STATA. Wiskunde schrijven leer je met LaTeX.
• Zelfstudie (20 uur): In elke studieweek reserveer tijd om de theorie door te nemen en om colleges en werkcolleges, examens en presentaties voor te bereiden.
• Skills & Connect: In het 1e halfjaar van je studie krijg je wekelijks in een vaste groep begeleiding van een ouderejaars student. Van deze mentor krijg je belangrijke tips om succesvol en efficiënt te studeren, en werk je samen aan je basisvaardigheden wiskunde en statistiek. Ondertussen leer je ook meteen je medestudenten beter kennen.

In het 1e jaar draait alles om het vergroten van jouw basiskennis van wiskunde, kansrekening en statistiek. Volg je de Nederlandstalige track, dan zijn alle hoor- en werkcolleges in het Nederlands. In zowel de Nederlandstalige als de Engelstalige track is alle literatuur in het Engels.

• De wiskunde bouwt voort op wat je bij Wiskunde B hebt gehad en ligt deels in het verlengde van onderwerpen bij wiskunde D. Wat je leert, wordt meteen gebruikt bij de vakken kansrekening en statistiek.
• De kennis van wiskunde en statistiek wordt daarna meteen toegepast in economische vakken als: 
  • Macro-economie; hoe werkt het economische systeem in het algemeen,
  • Micro-economie; hoe gedragen bedrijven en consumenten zich in een markt,
  • Financiering; hoe ziet een bedrijfsstructuur eruit en hoe worden investeringen gedaan. 

In de 2e helft van jaar 1 maak je kennis met de vakgebieden: Econometrie en Data Science (van de bachelor Econometrics and Data Science) en Actuariële Wetenschappen (van de bachelor Actuariële Wetenschappen).

• In het vak Introduction Econometrics and Actuarial Science maak je gebruik van geavanceerde wiskundige en statistische programmeersoftware als 'R' en ‘Python’ waarmee je je eerste voorspellingen en analyses maakt op basis van data. 
• In het afsluitende vak Introduction Data Science leer je hoe je omgaat met grote verzamelingen data. Je leert hoe je software kunt gebruiken om data te prepareren, oftewel structureren en opschonen, voor analyse. 

In het 2e jaar scherp je je wiskundige, statistische en onderzoeksvaardigheden verder aan. Volg je de Nederlandstalige track, dan blijven de werkcolleges in het Nederlands, maar zijn de hoorcolleges vanaf nu in het Engels. 

• In dit jaar begin je met het toepassen van de econometrie en data science tools die je in het 1e jaar hebt geleerd. 
• Je volgt een aantal verplichte vakken, waaronder wiskundige economie en econometrie 1 en 2. Centraal staat hier het voorspellen op basis van modellen waarin je geobserveerde data onderbrengt.
• In het vak Statistical Learning leer je verschillende machine learning technieken die veel in kunstmatige intelligentie gebruikt worden. Na dit jaar begrijp je de basisprincipes achter automatische e-mail spam filtering, financiële fraudedetectie, en hoe kredietwaardigheid van individuen op basis van diverse financiële en demografische gegevens beoordeeld wordt. Hierbij wordt ook aandacht besteed aan de ethische kant van dergelijke analyses. Hoe kun je voorkomen dat je ongewenste discriminerende aspecten oppikt uit data?
• In het afsluitende vak Empirical Project gebruik je al je kennis van de econometrievakken in een groepsproject. Je test de reproduceerbaarheid van onderzoeken uit het verleden. Zo bestudeer je bijvoorbeeld het oorzakelijk verband tussen economische groei van een land en zijn koloniaal verleden, alles op basis van data. 

Aan het eind van jaar 2 ben je in principe in staat om zelfstandig een dataonderzoek op te zetten. Je weet genoeg van statistiek, machine learning en econometrie om verschillende methodes te gebruiken, en deze in te zetten afhankelijk van de onderzoeksvraag. 
 

In jaar 3 kun je in het 1e semester je programma zelf samenstellen. In het 2e semester ga je je specialiseren in een van de 2 specialisaties. Volg je de Nederlandstalige track, dan volg je vanaf nu alle colleges in het Engels. Opdrachten, tentamens en je scriptie doe je wel nog steeds in het Nederlands.

1e semester

In het 1e semester van jaar 3 krijg de mogelijkheid om je eigen programma samen te stellen. Dit semester is bedoeld om je kennis te verbreden. Je kunt kiezen uit een aantal opties:

• Studeer een semester in het buitenland, via het uitwisselingsprogramma van de UvA.
• Volg een minor aan de UvA of aan een andere universiteit. Een minor bestaat uit een vaststaand vakkenpakket. Minors die onze studenten vaak kiezen zijn Programmeren, Wiskundige Thema’s en Macroeconomie. Deze minors zijn relevant en waardevol voor jouw afstudeerrichting, maar je kunt ook iets anders kiezen. 
• Loop stage bij een zelfgekozen bedrijf en volg keuzevakken.
• Volg alleen keuzevakken. Dit kan bij je eigen of een andere faculteit, en zelfs bij een andere universiteiten.

2e semester: Specialisatie

In het 2e semester ga je je specialiseren en kies je een van de 2 specialisaties:

•  Econometrics: Als de regering de accijnzen verhoogt om de brandstofprijzen te laten stijgen, zullen minder mensen de auto gebruiken. Econometristen proberen dit soort stellingen te bewijzen door de realiteit na te bootsen in een model. Ze gebruiken die modellen om economische ontwikkelingen te voorspellen en aanbevelingen te doen voor het economisch beleid. In deze specialisatie leer je hoe je economische modellen kunt ontwikkelen en gebruiken om economische problemen te analyseren en aanbevelingen te doen over economisch beleid. Vakken die bij deze specialisatie horen zijn:
  • Mathematics Economics 2: hoe werken markten en bedrijven binnen de economie en wat zijn beleidsinstrumenten voor de overheid om deze marktwerking te sturen?
  • Microeconometrics: leer om met moderne technieken grote datasets met gegevens over individuen en huishoudens te analyseren. Welke patronen van economisch gedrag zijn er te vinden? Het is een toepassingsgericht vak waarbij je de kennis van eerdere econometrievakken integreert. 
• Data Science: Bij Data Science ligt de nadruk meer op voorspellingen doen en minder op het analyseren van processen 'achter' een probleem. Je besteedt meer aandacht aan programmeren en 'fine-tuning tools' dan aan de statistische achtergrond van de modellen. Tegenwoordig verzamelen bedrijven enorme hoeveelheden gegevens ('big data'). Die gegevens bevatten waardevolle informatie, waarmee ze bijvoorbeeld hun omzet kunnen vergroten. Er is daarom veel vraag naar datawetenschappers. Vakken die bij deze specialisatie horen zijn:
  • Text Retrieval and Mining: hoe kun je computerwetenschappen en machine learning toepassen om taken te automatiseren die mensen uitvoeren op (verzamelingen van) teksten? Denk aan het automatisch groeperen van nieuwsartikelen op onderwerp, plagiaat opsporen of het gevoel bij een evenement of merk detecteren.
  • Reinforcement Learning: met Reinforcement Learning leren computers om de beste beslissingen te nemen door interactie met de omgeving. Ze krijgen dus geen duidelijke instructies, maar leren door te proberen en te ervaren. Dat is vooral handig voor robots, autonome voertuigen en spelletjes spelen. 

In semester 2 volg je enkele vakken, en besteed je een groot deel van je tijd aan het uitvoeren van en rapporteren over je eigen onderzoek. Ben je enthousiast over een nieuwe ontwikkeling of heb je een geweldig idee? Met je scriptie kun je dit uitgebreid uitwerken en train je tegelijk je vaardigheden om zelfstandig onderzoek te doen. Je scriptie is de laatste eis waaraan je moet voldoen om af te kunnen studeren. Volg je de Nederlandstalige track, dan schrijf je je scriptie in het Nederlands.

Wil je Econometrics and Data Science aan de UvA studeren, dan kun je kiezen voor de Nederlandstalige of Engelstalige track. De programma’s zijn qua niveau en inhoud precies hetzelfde.

Nederlandstalige track

In de Nederlandstalige track zijn de werkgroepen en een deel van de hoorcolleges in het Nederlands. Ook opdrachten, tentamens en je scriptie maak je in het Nederlands. Elk studiejaar neemt de hoeveelheid Engels in je opleiding geleidelijk toe. De Nederlandstalige track kan dus een goede keuze zijn als je wat tijd wilt om aan het Engels te wennen en een geleidelijke overgang wilt maken naar Engelstalig onderwijs.

Engelstalige track

Kies je voor de Engelstalige track, dan zijn alle vakken volledig in het Engels. Hierdoor studeer je vanaf jaar 1 samen in een internationale leeromgeving, met zowel Nederlandse studenten als studenten van over de hele wereld.

Alle literatuur in zowel de Engelstalige als de Nederlandstalige track is in het Engels.

Om de overgang van de middelbare school naar de universiteit zo gemakkelijk mogelijk te maken krijg je in het 1^e jaar extra begeleiding. Maar ook tijdens de rest van je studie kun je rekenen op ondersteuning van onze studieadviseurs, mentoren, tutoren en ons Economics and Business Career Centre.

Om je kennis inhoudelijk te verbreden of je voor te bereiden op een ander vakgebied, kun je in je 3e jaar een minor volgen. Je hebt de keuze uit een breed aanbod van minors, zowel in het Nederlands als in het Engels. Daarnaast biedt UvA Economics and Business veel keuzevakken aan, en kun je ook vakken volgen bij andere faculteiten binnen de UvA of zelfs aan andere universiteiten.

Ben je ambitieus? Doe dan het Honoursprogramma van de UvA. Dit is een aanvullend programma voor je bachelor. Als je het programma afrondt, dan studeer je af ‘with honours’ (cum laude): een internationaal erkende kwalificatie.

Tijdens je bachelor kun je je kennis in de praktijk brengen tijdens een stage. Stages maken geen onderdeel uit van het bachelorprogramma, maar zijn zeker een nuttige toevoeging.

De UvA heeft met meer dan 100 universiteiten uitwisselings- en samenwerkingsprogramma’s. Een buitenlandervaring brengt je veel kennis van een andere taal, cultuur en land. Een onmisbare ervaring die we zeker aanraden!

Veel van onze studenten zijn lid van een studievereniging. Je leert medestudenten kennen, maar ook mogelijke werkgevers. Goed voor je toekomstige carrière dus!

Onze studieverenigingen organiseren studiereizen, career events, debatten en borrels. Daarnaast kan bij sommige studieverenigingen tegen korting boeken en syllabi aanschaffen.

De VSAE is de studievereniging voor studenten Business Analytics, Actuarial Science en Econometrics and Data Science.

Overzicht studieverenigingen Economie en Bedrijfskunde

• Faculty student association Sefa
• International Student Committee (ISC, onderdeel van Sefa)
• International Student Network Amsterdam (ISN, onderdeel van Sefa)
• Studievereniging Actuariaat, Econometrie en Operationele Research (VSAE)
• Financial Study Association Amsterdam (FSA)
• Marketing Association Amsterdam (MAA)
• International study association (AIESEC)

Amsterdam heeft een bruisend studentenleven. Zo zijn er ontzettend veel studentenverenigingen waar je een sport of hobby kunt beoefenen. Leuk is dat je via zo’n vereniging ook studenten buiten je eigen studie kennen. En je kunt meedoen aan borrels, toernooien en andere evenementen. Goed om te weten: alleen bij het traditionele studentencorps doe je een ontgroening.

Aan de universiteit kun je op verschillende manieren meepraten over het onderwijs. Bijvoorbeeld in de opleidingscommissie, de Facultaire studentenraad (FSR) of de focusgroep voor 1^e-jaarsstudenten. Je kunt je ook verkiesbaar stellen en je inzetten voor je opleiding en je medestudenten.

Duurzaamheid, ethiek en maatschappelijk verantwoord ondernemen komen meteen in het 1^e jaar aan bod bij Introduction Econometrics and Actuarial Science en Introduction Data Science. In Mathematical Economics 1 krijg je te maken met verdelingsvraagstukken in de economie. In Econometrics 1 & 2 en Empirical Project leer je over onderzoek in deze thema’s.

In het 2^e jaars vak Introduction to Machine Learning leer je hoe je ongewenste vooroordelen in de opzet van je onderzoek tegen kan gaan. Klimaatverandering is meer een zaak van verzekeringsmaatschappijen doordat verzekerden meer en grotere schades oplopen als gevolg van weersextremen. Hier leer je in het vak Risico Theorie meer over, zijn risico’s te verzekeren en zo ja, welke premies moeten de verzekeraars dan rekenen om schades te kunnen blijven vergoeden?   

In het keuzevak International Partnerships for Local Global Challenges in semester 1 van jaar 3 ga je de uitdaging aan om samen met studenten in het buitenland een maatschappelijk vraagstuk aan te pakken, waarbij met name deze thema’s leidend zijn.