Hoe een nieuw neuraal netwerk moleculen op een efficiëntere manier kan voorspellen en begrijpen
13 oktober 2021
Het netwerk werkt met moleculaire gegevens van elk type n-dimensionale point cloud representation. Het onderzoek presenteert een andere techniek waarbij equivariantie kan worden bereikt op een eenvoudigere, efficiëntere manier die beter werkt. Equivariantie in de context van dit onderzoek betekent dat het toepassen van een transformatie op een molecuul geen effect heeft op het transleren en roteren ervan. Uiteindelijk kunnen voorspellingen over nieuwe moleculen worden gedaan en kan een beter begrip over bestaande moleculen worden verkregen.