Sukel, M., Rudinac, S., & Worring, M. (in press). GIGO, Garbage in, Garbage out: An Urban Garbage Classification Dataset. In MultiMedia Modeling: 29th International Conference, MMM 2023, Bergen, Norway, January 9–12, 2023 Springer International Publishing.
Ypenga, J., Sukel, M., & Alavi, H. S. (2023). Fence detection in Amsterdam: Transparent object segmentation in urban context. Frontiers in Computer Science, 5, Article 1143945. https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1143945[details]
Sukel, M., Rudinac, S., & Worring, M. (2020). Detecting Urban Issues With the Object Detection Kit. In MM '20: proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia : October 12-16, 2020, Virtual Event, USA (pp. 4518–4520). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3394171.3414427[details]
Sukel, M., Rudinac, S., & Worring, M. (2020). Urban Object Detection Kit: A System for Collection and Analysis of Street-Level Imagery. In ICMR '20: proceedings of the 2020 International Conference on Multimedia Retrieval : June 08-11, 2020, Dublin, Ireland (pp. 509-516). The Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3372278.3390708[details]
Sukel, M., Rudinac, S., & Worring, M. (2019). Multimodal Classification of Urban Micro-Events. In MM'19: proceedings of the 27th ACM Conference on Multimedia : October 21-25, 2019, Nice, France (pp. 1455-1463). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3343031.3350967[details]
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.