Het CTO Innovatieteam van de gemeente Amsterdam houdt zich bezig met het bedenken van oplossingen voor problemen in de stad, onder andere door gebruik te maken van big data en techniek. Het team zoekt antwoorden op vragen als: welke technieken bieden oplossingen waar de bewoners van Amsterdam het meeste aan hebben? En: hoe we kunnen we nieuwe oplossingen zo snel mogelijk in de praktijk brengen en doorontwikkelen? Daarbij wordt gebruik gemaakt van AI (Artificial Intelligence).  

Het CTO Innovatieteam werkt samen met de UvA en andere kennisinstituten, bedrijven, startups, sociale en maatschappelijke organisaties, en actieve bewoners. Maarten geeft leiding aan het AI team van het CTO Innovatieteam. ‘Op het gebied van AI zijn de ontwikkelingen de afgelopen 10 jaar heel erg snel gegaan’, vertelt Maarten. ‘Wij moeten daarom nauw samenwerken met de wetenschappers van de UvA om de nieuwste kennis te kunnen toepassen in de praktijk. Wij hebben de UvA echt hard nodig om het goede te kunnen doen.’ 

Waarom hebben jullie de UvA daarbij nodig? 

‘Als je het bedrijfsleven inschakelt, ben je als overheid vaak te laat op dit gebied. De technologie die je nodig hebt, bestaat meestal pas een paar jaar. Je hebt specifiek geschoolde mensen nodig, niet alleen van Data Science en AI maar ook bijvoorbeeld sociologen om te kijken of onze oplossingen wel wenselijk zijn of juristen in verband met privacy. We moeten voldoen aan alle wet- en regelgeving en ook naar ethiek kijken, om te zorgen dat de technologie die we inzetten werkt voor ‘de Amsterdammer’. We hebben elk jaar ongeveer 20 stagiaires van de masters Data Science en Artifical Intelligence. Zij zijn bezig met algoritmes en worden door ons op afdelingen van de gemeente geplaatst. De masterstudenten beschikken over de laatste wetenschappelijke kennis en passen die toe op opgaven in de stad. Ondertussen doen ze onderzoek voor hun masterscriptie. Zo leg je een link tussen het academische en het praktische.’

Kun je een voorbeeld geven van hoe je theorie en praktijk aan elkaar koppelt? 

‘Denk aan het plaatsen van grote schermen op straat om mensen eraan te herinneren 1,5 meter afstand te houden. Die schermen maken gebruik van beeldherkenning om te kijken of voetgangers voldoende afstand van elkaar houden. Ook experimenteren wij bijvoorbeeld met auto’s met slimme scanners die afval signaleren. Doordat mensen nu zoveel online bestellen, is een groot probleem met kartonafval ontstaan. Het karton past niet in de containers, dus deponeren mensen het ernaast. Deze auto’s kunnen met behulp van nieuwe technieken het karton detecteren. Op die manier hopen we efficiënter de stad te kunnen gaan opruimen. Nu reageren we nog op meldingen die automatisch worden gerouteerd met machine learning, maar als een burger een melding moet maken, ben je eigenlijk al te laat met het probleem oplossen. 

Wij werken nauw samen met de UvA bij het ontwikkelen van dit soort technieken, omdat zij over de laatste wetenschappelijke kennis beschikken. Zo leg je een mooie link tussen wetenschap en de praktijk.’ 

Je werkt ook aan je promotie. Waar gaat je onderzoek over? 

‘Mijn onderzoek gaat over nieuwe manieren van data verwerken om problemen in de stad te kunnen vinden. Bijvoorbeeld herkennen waar een melding over gaat op basis van een tekst, locatie en een afbeelding. Dit gaat over het ontwikkelen van systemen die over een jaar of tien bij de gemeenten zullen worden gebruikt. Ik wil in 2023 klaar zijn.’ 

Doe je nog meer samen met de UvA? 

‘Voor mijn onderzoek zie ik wekelijkse mijn supervisors Stevan Rudinac en Marcel Worring. Af en toe neemt een student contact met me op voor advies bij vragen over een master. Vaak adviseer ik studenten om een bedrijfje te beginnen en te denken buiten de standaard paden, dan heb je minder studieschuld als je afstudeert en gelijk goede werkervaring. Dat heb ik zelf ook gedaan, en daar heb ik erg veel van geleerd. 

De gemeente is ook trotse partner van het CIVIC AI lab. Dit is een samenwerking tussen de UvA, de VU, gemeente Amsterdam en het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties. Er wordt hier gewerkt aan AI-technologie die werkt voor iedereen en de bijdraagt aan de maatschappij op een sociale en inclusieve manier, en bijdraagt aan kansengelijkheid. En dan is er nog het overkoepelende netwerk Amsterdam Data Science van wetenschap en bedrijfsleven.’