Atlas Lab voor inzet kunstmatige intelligentie bij ontwikkeling HD-kaarten voor zelfrijdende auto’s
13 november 2019
In samenwerking met TomTom gaat de Universiteit van Amsterdam (UvA) onderzoek doen naar de inzet van AI bij het maken en analyseren van HD-kaarten die geschikt zijn voor alle niveaus van autonoom rijden. Theo Gevers een van de wetenschappelijke directeuren van het Atlas Lab: 'Bij de UvA doen we al jaren onderzoek naar het automatisch herkennen van objecten in beelden en video's. Maar het herkennen van objecten en het maken van HD-kaarten in zeer complexe omgevingen zoals bij rijdende auto’s het geval is, is nog steeds een enorme uitdaging. De samenwerking met TomTom geeft daarom een extra dimensie aan nieuw en uitdagend AI-onderzoek.'
In het Atlas lab werken vijf promovendi de komende vijf jaar aan projecten die onder andere streven naar het automatisch herkennen van objecten als verkeersborden door zelfrijdende voertuigen, 3D-lokalisatie van voertuigen en het combineren van LIDAR laser- en camerabeelden. Voor het verkrijgen van data wordt gebruik gemaakt van Mobile Mapping-auto’s uitgerust met sensoren, zoals LIDAR-systemen en camera’s.
'TomTom is baanbrekend bezig met het toepassen van AI bij het maken van HD-kaarten voor zelfrijdende auto’s', aldus Harold Goddijn, CEO bij TomTom. 'We gaan met de UvA, wereldwijd erkend om hun expertise in AI, samenwerken omdat we grensverleggend onderzoek naar AI-technologie nodig hebben. Dit zal ons een stap dichter bij een autonome toekomst brengen met veiligere wegen zonder files en emissies.'
Het Atlas Lab is het elfde lab dat deel uitmaakt van ICAI. Het afgelopen jaar werden al AIRlab Amsterdam (een gezamenlijk industrie-lab met Ahold Delhaize), het Nationaal Politielab (samenwerking UvA, Universiteit Utrecht en de Nationale Politie), Elsevier AI Lab (samenwerking UvA, Vrije Universiteit en Elsevier) en AIM Lab (samenwerking UvA en Inception Institute of Artificial Intelligence Ltd.) opgericht.